Científicos pueden saber que persona es infeliz de acuerdo a lo que comparte en redes sociales
Durante dos años, el equipo de investigadores ha trabajado en un modelo de aprendizaje profundo que identifica las cinco necesidades descritas por Glasser, utilizando datos multimodales como imágenes, texto, biografía o geolocalización.
Por Ángel Huerta
Investigadores de la Universidad Oberta de Catalunya (UOC) han desarrollado un algoritmo capaz de distinguir a usuarios de las redes sociales que son infelices analizando los textos e imágenes que comparten.
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“La forma en que nos presentamos en las redes sociales puede proporcionar información útil sobre comportamientos, personalidades, perspectivas, motivos y necesidades”, explicó en un comunicado Mohammad Mahdi Dehshibi, quien dirigió este estudio dentro del grupo AI for Human Well-being (AIWELL), y pertenece a la Facultad de Informática, Multimedia y Telecomunicaciones de la UOC.
Durante dos años, el equipo de investigadores ha trabajado en un modelo de aprendizaje profundo que identifica las cinco necesidades descritas por Glasser, utilizando datos multimodales como imágenes, texto, biografía o geolocalización.
Según los expertos, estas necesidades influyen en qué imagen se selecciona para subir al perfil, ya sea de Facebook o de Instagram.
Los investigadores también observaron que los usuarios hispanohablantes son más propensos que los angloparlantes a mencionar los problemas sobre sus relaciones cuando se sienten deprimidos. Los expertos esperan que con esta herramienta los psicólogos puedan diagnosticar posibles problemas de depresión.
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